Man kann es für strukturierte Daten, Wissensgraphen, Linked Data und semantische Web-Technologien verwenden. Auch bietet es eine Grundlage für Anwendungen, die Datenintegration, Interoperabilität und automatisierte Verarbeitung erfordern.

RDF-Grundprinzipien

Als Tripel-Modell

RDF beschreibt Daten in Form von Tripeln, die aus drei Bestandteilen bestehen:

• Subjekt: Das Ding, über das eine Aussage gemacht wird.
• Prädikat: Die Beziehung oder Eigenschaft des Subjekts.
• Objekt: Der Wert oder ein weiteres verknüpftes Objekt.

Beispiel:
Max Mustermann hat einen Namen „Max Mustermann“.

• Subjekt: https://example.com/person/Max
• Prädikat: https://schema.org/name
• Objekt: "Max Mustermann"

In der Resource-Description-Framework-Notation kann dies wie folgt dargestellt werden:

<https://example.com/person/Max> <https://schema.org/name> "Max Mustermann" .

Visuell kann man sich Resource-Description-Framework als gerichteten Graphen vorstellen:

[Max Mustermann] --(hat Name)--> ["Max Mustermann"]

Dieses Modell ermöglicht die einfache Verknüpfung und Erweiterung von Daten über verschiedene Systeme hinweg.

URI als eindeutige Identifikation

Das Resource-Description-Framework nutzt Uniform Resource Identifiers (URIs), um Entitäten eindeutig zu identifizieren. Dies verhindert Mehrdeutigkeiten und ermöglicht eine klare Definition von Konzepten.

Beispiel:

• https://example.com/person/Max – Eine eindeutige ID für Max Mustermann.
• https://schema.org/name – Ein standardisierter Begriff für „Name“.

Durch die Verwendung von URIs können RDF-Daten nahtlos mit anderen Quellen verknüpft werden.

RDF-Serialisierungsformate

Es kann in verschiedenen Serialisierungsformaten gespeichert und ausgetauscht werden. Die wichtigsten Formate sind:

RDF/XML

Ein XML-basiertes Format, aber oft schwer lesbar.

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
         xmlns:schema="https://schema.org/">
  <rdf:Description rdf:about="https://example.com/person/Max">
    <schema:name>Max Mustermann</schema:name>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>

Turtle (TTL) – Lesbares Format

Turtle ist kompakter und menschenfreundlicher.

@prefix schema: <https://schema.org/> .
<https://example.com/person/Max> schema:name "Max Mustermann" .

JSON-LD – Resource-Description-Framework in JSON

Ideal für Webanwendungen, da es JSON-Strukturen nutzt.

{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@id": "https://example.com/person/Max",
  "name": "Max Mustermann"
}

N-Triples – Einfache Textrepräsentation

Jede Zeile enthält genau ein Tripel.

<https://example.com/person/Max> <https://schema.org/name> "Max Mustermann" .

Diese verschiedenen Formate ermöglichen die Nutzung von RDF in unterschiedlichen Umgebungen.

Resource-Description-Framework-Vokabulare und Ontologien

Standardisierte Vokabulare

Das Resource-Description-Framework erlaubt die Verwendung bestehender Ontologien und Vokabulare, um Daten interoperabel zu machen. Einige weit verbreitete Standards sind:

• Schema.org – Metadaten für Webinhalte (z.B. Personen, Organisationen, Produkte).
• Dublin Core (DC) – Standard für bibliografische Daten.
• FOAF (Friend of a Friend) – Modellierung von sozialen Netzwerken.
• SKOS (Simple Knowledge Organization System) – Für Taxonomien und Thesauri.

Beispiel für FOAF in Turtle:

@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
<https://example.com/person/Max> a foaf:Person ;
    foaf:name "Max Mustermann" ;
    foaf:knows <https://example.com/person/Anna> .

Abfragen von RDF-Daten mit SPARQL

SPARQL ist die Abfragesprache für RDF-Daten, ähnlich wie SQL für relationale Datenbanken.

Einfache SPARQL-Abfrage

Diese Abfrage sucht den Namen von Max Mustermann:

PREFIX schema: <https://schema.org/>
SELECT ?name WHERE {
  <https://example.com/person/Max> schema:name ?name .
}

Komplexere Abfrage mit mehreren Bedingungen

Finde alle Personen, die Max Mustermann kennen:

PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
SELECT ?person WHERE {
  <https://example.com/person/Max> foaf:knows ?person .
}

SPARQL ermöglicht das effiziente Filtern, Verknüpfen und Analysieren von RDF-Daten.

RDF im Semantischen Web

Das Resource-Description-Framework bildet die Grundlage des Semantic Web, das Informationen strukturiert und vernetzt bereitstellt. Vorteile sind:

Maschinenlesbarkeit – Ermöglicht KI-gestützte Analysen.
Datenintegration – Verbindung verteilter Datenquellen.
Interoperabilität – Nutzung einheitlicher Standards.

Beispielanwendungen:

• Wissensgraphen (z.B. Google Knowledge Graph).
• Linked Open Data (z.B. DBpedia, Wikidata).
• Semantische Suchmaschinen (z.B. erweiterte Google-Suche).

Fazit

Das Resource-Description-Framework ist eine leistungsstarke Technologie, die es ermöglicht, Daten zu beschreiben, zu verknüpfen und maschinenlesbar zu machen. Durch die Nutzung von SPARQL, Ontologien und Linked Data kann RDF für viele Anwendungen genutzt werden, z.B. im Wissensmanagement, E-Commerce, Bibliotheken, KI und semantischen Web-Technologien. Dank standardisierter Formate (Turtle, JSON-LD, RDF/XML) ist RDF vielseitig einsetzbar und zukunftssicher.

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Der Zweck von REST liegt schwerpunktmäßig auf der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation. REST stellt eine einfache Alternative zu ähnlichen Verfahren wie SOAP (Simple Object Access Protocol), WSDL (Web Services Description Language) und dem verwandten Verfahren RPC (Remote Procedure Call) dar. Anders als bei vielen verwandten Architekturen kodiert REST keine Methodeninformation in den URI (Uniform Resource Identifier), da der URI Ort und Namen der Ressource angibt, nicht aber die Funktionalität, die der Web-Dienst zu der Ressource anbietet. Der Vorteil von REST liegt darin, dass im WWW bereits ein Großteil der für REST nötigen Infrastruktur (z. B. Web- und Application-Server, https-fähige Clients, HTML- und XML-Parser, Sicherheitsmechanismen) vorhanden ist und viele Web-Dienste per se REST-konform sind. Eine Ressource kann dabei über verschiedene Medientypen dargestellt werden, auch Repräsentation der Ressource genannt.

So ist ein Online-Dienst, der lediglich unveränderte Seiteninhalte nach dem Internetstandard https anbietet, bereits REST-konform. Dynamisch erzeugte Seiten folgen diesem Paradigma jedoch meistens nicht. So bieten beispielsweise Nachrichtenseiten sich ständig ändernde Informationen mit sowohl unterschiedlichem Format als auch Inhalt an, die nur schwer automatisch verarbeitet werden können. Bliebe das Format unverändert, so wäre eine essenzielle REST-Eigenschaft erfüllt. So ist eine Webseite, auf der ständig die aktuelle Uhrzeit in immer demselben Format abrufbar ist, REST-konform.

Die Bezeichnung „Representational State Transfer“ soll den Übergang vom aktuellen Zustand zum nächsten Zustand (State) einer Applikation verbildlichen. Dieser Zustandsübergang erfolgt durch den Transfer der Daten, die den nächsten Zustand repräsentieren.

Kurze Zeitreise

Das REST-Paradigma entwickelte sich aus dem 1994 von Roy Fielding entworfenen https Object Model. Fielding entwickelte seine Idee von einem einheitlichen Konzept über die Jahre weiter, bis er 2000 den REST-Architekturstil im Rahmen seiner Dissertation (Hier der Link zu der Arbeit) veröffentlichte. Das Programmierparadigma der „RESTful Application“ wurde allerdings häufig falsch umgesetzt und findet erst seit 2014 Anklang in der Welt des WWW. In seiner Arbeit geht Fielding dabei auf die verschiedenen Anforderungen ein, die für die Webarchitektur wichtig sind.

Wie funktioniert REST?

Der Architektur-Stil verweist auf sechs Eigenschaften, die ein Dienst haben muss. Dabei ist nicht festgelegt, wie man diese Prinzipien implementieren muss. Fielding beschreibt für jedes Architekturprinzip dessen Vor- und Nachteile. Dabei handelt es sich um Client-Server, Zustandslosigkeit, Caching, Einheitliche Schnittstellen, Mehrschichtige Systeme und optional Code on Demand, auf die ich nachfolgend eingehen werde.

• Client-Server (Es gilt generell die Anforderung, dass alle Eigenschaften der Client-Server-Architektur gelten. Der Server stellt dabei einen Dienst bereit, der bei Bedarf vom Client abgefragt wird. Der Hauptvorteil dieser Anforderung ist die einfache Skalierbarkeit der Server, da diese unabhängig vom Client agieren. Dies ermöglicht des Weiteren eine unterschiedlich schnelle Entwicklung der beiden Komponenten.)
  
• Zustandslosigkeit (Jede REST-Nachricht enthält alle Informationen, die für den Server bzw. für den Client notwendig sind, um die Nachricht zu interpretieren. Weder der Server noch die Anwendung soll Zustandsinformationen zwischen zwei Nachrichten speichern. Man spricht daher von einem zustandslosen (englisch: stateless) Protokoll. Jede Anfrage eines Clients an den Server ist insofern in sich geschlossen, als dass sie sämtliche Informationen über den Anwendungszustand beinhaltet, die vom Server für die Verarbeitung der Anfrage benötigt. Zustandslosigkeit in der hier beschriebenen Form begünstigt die Skalierbarkeit eines Webservices. Beispielsweise können eingehende Anfragen im Zuge der Lastverteilung unkompliziert auf beliebige Maschinen verteilt werden, da jede Anfrage in sich geschlossen ist und Anwendungsinformationen somit ausschließlich auf der Seite des Clients vorgehalten werden. Aus diesem Grund ist auf der Seite des Servers keine Sitzungsverwaltung erforderlich. In der Praxis nutzen deswegen viele https-basierte Anwendungen Cookies und andere Techniken, um Zustandsinformationen auf der Client-Seite zu behalten. Weiterhin begünstigt wird die Ausfallsicherheit, weil die Zustandslosigkeit fordert, dass transaktionale Datenübertragung in einem einzigen Seitenaufruf erfolgt. Die Zustandslosigkeit bringt dabei aber den Nachteil mit, dass sich die Netzwerkperformance verschlechtert. Da bei jeder Abfrage alle Informationen zum Interpretieren mitgeschickt werden müssen, sind aufwendigere Abfragen nötig, als wenn sich der Server die Interaktionen merken würde.)
  
• Caching (https-Caching soll genutzt werden, wobei aber gilt: Eine Anfrage, die nicht gestellt werden muss, ist die schnellste Anfrage. Fielding führt dabei den Nachteil auf, dass der Client auf veraltete Cache-Daten zurückgreifen könnte, statt die neue Ressource abzufragen. Wir kennen dies beispielsweise, wenn wir an einer Website unsere Änderungen vorgenommen haben aber die aktualisierten Informationen nach der Synchronisierung mit dem Server nicht richtig angezeigt werden bzw. lediglich die alten Informationen)
  
• Einheitliche Schnittstelle (Dies ist das Hauptunterscheidungsmerkmal aller weiteren Architekturstile. Dabei besteht diese aus vier weiteren Eigenschaften.)

1. Die Adressierbarkeit von Ressourcen, bei der jede Information, die über einen URI kenntlich gemacht wird, als Ressource gekennzeichnet wird. Jeder REST-konforme Dienst eine eindeutige Adresse hat und dem Uniform Resource Locator (URL). Diese „Straße und Hausnummer im Netz“ standardisiert den Zugriffsweg zum Angebot eines Webservices für eine Vielzahl von Anwendungen (Clients). Eine konsistente Adressierbarkeit erleichtert es außerdem, einen Webservice als Teil eines Mashups weiterzuverwenden.
   
2. Repräsentationen zur Veränderung von Ressourcen, wodurch die unter einer Adresse zugänglichen Dienste unterschiedliche Darstellungsformen (Repräsentationen) haben können. Ein REST-konformer Server kann je nachdem, was die Anwendung anfordert, verschiedene Repräsentationen einer Ressource ausliefern, z. B. in verschiedenen Sprachen oder Formaten (HTML, JSON oder XML) oder auch die Beschreibung oder Dokumentation des Dienstes. Die Veränderung einer Ressource (also deren aktuellen Status) soll nur über eine Repräsentation erfolgen.
   
3. Selbstbeschreibende Nachrichten, REST-Nachrichten sollen selbstbeschreibend sein. Dazu zählt u. a. die Verwendung von Standardmethoden. Über diese Standardmethoden lassen sich Ressourcen manipulieren.
   
4. „Hypermedia as the Engine of Application State“ (HATEOAS) laut Fielding die wichtigste Eigenschaft

Ziel ist die Einheitlichkeit der Schnittstelle und somit ihre einfache Nutzung. 

• Mehrschichtige Systeme, bei dem die Systeme mehrschichtig aufgebaut sein sollen. Dadurch reicht es, dem Anwender lediglich eine Schnittstelle anzubieten. Dahinterliegende Ebenen können verborgen bleiben und somit die Architektur insgesamt vereinfachen. Vorteile dabei sind die bessere Skalierbarkeit der Server, sowie eine mögliche Abkapselung durch Firewalls. Durch Cache-Speicher an den Grenzen (z.B. vom Server zum Web) steigert man die Effizienz der Anfragen (Siehe Caching).
  
• Code on Demand, wobei diese Forderung von Fielding optional ist. Unter Code on Demand versteht man die Übertragung an den Client Code erst im Bedarfsfall. Folglich zur lokalen Ausführung. Ein Beispiel hierfür wäre die Übertragung von JavaScript-Code bei einer HTML-Repräsentation.

Folglich kommt für die Umsetzung des REST-Paradigmas ein zustandsloses Client-Server-Protokoll zum Einsatz. Als Anwendungsschicht-Protokolle werden hauptsächlich https und https eingesetzt. Dies liegt unter anderem daran, dass sich diese im WWW etabliert haben, über einen vergleichsweisen einfachen Aufbau verfügen und mit so gut wie jeder Firewall kompatibel sind. REST vereinheitlicht die Schnittstelle zwischen Systemen auf eine überschaubare und bezüglich des zu erwartenden Verhaltens standardisierte Menge von Aktionen. Welche Aktionen dies sind, ist in REST nicht festgelegt aber alle Aktionen sind allgemein definiert. In der Regel durch die verwendeten Protokolle der Anwendungsschicht.

Während REST als Abstraktion des WWW keine spezielle Implementierung und kein spezielles Protokoll fordert, ist doch zu beobachten, dass fast ausschließlich https zum Einsatz kommt. Dadurch werden auch die Menge der Aktionen festgelegt.

Wird über https zugegriffen, so gibt die verwendete https-Methode, darunter GET, POST, PUT und DELETE, an, welche Operation des Dienstes gewünscht ist. https schreibt vor, dass GET „safe“ (sicher) sein muss, was bedeutet, dass diese Methode nur Informationen beschafft und keine sonstigen Effekte verursacht. Die Methoden GET, HEAD, PUT und DELETE müssen laut https-Spezifikation idempotent (dasselbe) sein, was in diesem Zusammenhang bedeutet, dass das mehrfache Absenden der gleichen Anforderung sich nicht anders auswirkt als ein einzelner Aufruf. Abhängig von der Implementierung können noch weitere https-Befehle unterstützt werden. Dazu gehören COPY, MOVE, MKCOL, LOCK und UNLOCK des WebDAV-Protokolls, sowie LINK und UNLINK aus RFC 2068. Bei der Kommunikation über UDP kann zudem das CoAP aus RFC 7252 statt https eingesetzt werden, welches leicht abweichende Bedeutungen für GET, POST, PUT und DELETE besitzt.

Fazit

Die meisten Unternehmen verwenden den REST-Architekturstil für die Entwicklung / Implementierung von Webdiensten, da es sich um eine einfache und benutzerfreundliche Oberfläche handelt, die weniger Schulung für die vorhandenen / neuen Mitglieder des Projekts erfordert. Unternehmen erwägen REST zusammen mit ihren vorhandenen Webdiensten.

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