Was ist ein Generic Code Editor (GCE)?

Ein Generic Code Editor ist ein universeller Code-Editor, der eine Vielzahl von Programmiersprachen unterstützt, ohne sich auf eine bestimmte Umgebung oder Sprache zu spezialisieren. Seine Hauptmerkmale sind:

• Syntax-Highlighting für verschiedene Sprachen
• Autovervollständigung für besseren Workflow
• Erweiterbarkeit durch Plugins
• Plattformunabhängigkeit für eine flexible Nutzung
• Leichtgewichtige Performance, ohne eine komplexe Projektverwaltung

Ein Generic Code Editor ist kein vollständiges Entwicklungswerkzeug, sondern ein flexibler Editor zur Bearbeitung von Code in mehreren Sprachen. Er eignet sich besonders für schnelle Änderungen an Code-Dateien, Skripte oder für Entwickler, die in mehreren Programmiersprachen arbeiten.

Vorteile eines Generic Code Editors

1. Flexibilität – Unterstützt verschiedene Sprachen ohne spezielle Anpassungen.
2. Leichtgewichtigkeit – Schneller Start und geringe Systemanforderungen.
3. Erweiterbarkeit – Plugins und Erweiterungen können individuell hinzugefügt werden.
4. Plattformunabhängig – Funktioniert auf Windows, macOS und Linux.
5. Kein Overhead – Keine komplexen Projektkonfigurationen notwendig.

Bekannte Generic Code Editors

• Visual Studio Code (VS Code) – Sehr populär mit einer großen Erweiterungsbibliothek. (Siehe auch meinen Beitrag „Visual Studio Code – Das leichte Schwergewicht„)
• Atom – Open-Source-Editor von GitHub (War eines meiner Lieblingseditoren, wird allerdings nicht mehr aktiv weiterentwickelt).
• Sublime Text – Leichtgewichtig, schnell und mit guter Plugin-Unterstützung. (Aktuell eines meiner Lieblingseditoren auf macOS)
• Notepad++ – Einfacher, schneller Editor mit grundlegenden Funktionen. (Aktuell eines meiner Lieblingseditoren auf Windows)
• Vim/NeoVim – Terminal-basierter Editor mit hoher Anpassbarkeit. (Aktuell eines meiner Lieblingseditoren auf Linux-Systemen wie KALI, Debian und Ubuntu)

Vergleich: GCE vs. IDE

Was zählt nicht als Generic Code Editor?

Einige Entwicklungsumgebungen unterstützen zwar mehrere Sprachen, sind aber keine GCEs, weil sie mehr als nur reine Code-Bearbeitung bieten. Dazu gehören:

1. IntelliJ IDEA – Die Power-IDE für Java & Co.

IntelliJ IDEA von JetBrains ist primär für Java und Kotlin entwickelt, unterstützt jedoch durch Plugins viele weitere Sprachen. Es bietet:

• Automatisches Refactoring für sauberen Code
• Integrierten Debugger zur Fehleranalyse
• Projektmanagement mit Build-Tools (Maven, Gradle)
• Intelligente Code-Analyse zur Fehlererkennung
• Version Control (Git, SVN) direkt integriert

2. Visual Studio – Microsofts leistungsstarke Entwicklungsumgebung

Visual Studio ist besonders für .NET- und C#-Entwicklung optimiert, unterstützt aber auch C++, Python und andere Sprachen. Seine Merkmale umfassen:

• Integrierte Compiler & Debugging-Tools
• Automatische Code-Generierung & AI-gestützte Features
• GUI-Designer für App-Entwicklung
• Umfassendes Projektmanagement mit Solution Explorer

Was ist mit Visual Studio Code?

Eine interessante Ausnahme ist Visual Studio Code (VS Code). Es ist leichter als Visual Studio, unterstützt viele Sprachen und wird oft als Generic Code Editor genutzt. Durch Erweiterungen kann es jedoch zu einer fast vollständigen IDE ausgebaut werden.

Wann solltest du einen GCE statt einer IDE nutzen?

Ein Generic Code Editor eignet sich besonders, wenn du:

• Mit vielen verschiedenen Programmiersprachen arbeitest und schnelle Bearbeitung benötigst.
• Kein vollständiges Projektmanagement brauchst, sondern nur einzelne Dateien editieren möchtest.
• Leichtgewichtige Tools bevorzugst, die nicht viele Ressourcen verbrauchen.
• Oft in Terminal- oder Cloud-Umgebungen arbeitest und keinen GUI-basierten Editor benötigst.

Fazit: GCE oder IDE?

Ein echter Generic Code Editor ist leichtgewichtig, universell und nicht an eine bestimmte Sprache oder Umgebung gebunden. IntelliJ IDEA und Visual Studio hingegen sind vollständige IDEs mit Debugging- und Projektmanagement-Funktionen, die über die Eigenschaften eines GCE hinausgehen.

Wenn du also nach einem leistungsstarken Entwicklungswerkzeug mit Debugging und Projektmanagement suchst, sind IntelliJ IDEA oder Visual Studio großartige Optionen. Falls du hingegen einen flexiblen, leichtgewichtigen Editor für mehrere Sprachen möchtest, sind VS Code, Sublime Text oder Vim die bessere Wahl.

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Warum PyTest verwenden?

PyTest bietet zahlreiche Vorteile, die es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler machen:

1. Einfache Syntax: Tests sind leicht zu schreiben und zu lesen. Es benötigt keine Boilerplate-Codes, was die Entwicklung beschleunigt.
2. Automatische Testerkennung: Es erkennt Testfunktionen automatisch, ohne dass zusätzliche Konfigurationen erforderlich sind.
3. Unterstützung für verschiedene Testszenarien: Von einfachen Unit-Tests bis hin zu komplexen Integrations- und Funktionstests – Es deckt alles ab.
4. Erweiterbarkeit: Mit einer breiten Palette an Plugins und der Möglichkeit, eigene Plugins zu erstellen, ist es hochgradig anpassbar.
5. Einfache Fehlersuche: Dank aussagekräftiger Fehlermeldungen und eines umfangreichen Debugging-Outputs ist es einfacher, die Ursache eines Problems zu finden.
6. Flexibel für KI-Tests: Es eignet sich auch hervorragend zum Testen von KI– und Machine-Learning-Modellen, da es Datenvalidierung, Modellüberprüfung und Leistungstests unterstützt.

Installation von PyTest

Die Installation ist unkompliziert. Mit pip kann es wie folgt installiert werden:

pip install pytest

Grundlegende Verwendung

Eine einfache Testfunktion kann wie folgt aussehen:

# test_sample.py

def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2

def test_subtraction():
    assert 5 - 3 == 2

Um die Tests auszuführen, einfach den nachfolgenden Befehl ausführen:

pytest

PyTest findet automatisch alle Dateien, die mit test_ beginnen, und führt die enthaltenen Tests aus.

Features

1. Fixtures

Fixtures sind eine der leistungsstärksten Funktionen von PyTest. Sie helfen, Testdaten oder Testumgebungen vorzubereiten. Hier ein Beispiel:

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"key": "value"}

def test_fixture_usage(sample_data):
    assert sample_data["key"] == "value"

2. Parametrisierung

Mit PyTest kann man Tests parametrisieren, um mehrere Eingaben und erwartete Ausgaben zu testen:

@pytest.mark.parametrize("input,expected", [(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
def test_increment(input, expected):
    assert input + 1 == expected

3. Assertions

PyTest erweitert Python-Assertions und liefert hilfreiche Fehlermeldungen:

def test_failure():
    x = 5
    y = 10
    assert x == y  # PyTest gibt eine detaillierte Fehlermeldung aus

4. Testen von KI-Systemen

Man kann es kann auch für das Testen von KI-Modellen verwenden. Hier einige Beispiele:

• Vorhersagevalidierung: Sicherstellen, dass Modellvorhersagen korrekt sind:

def predict(input_data):
    return "positiv" if input_data > 0 else "negativ"

def test_predict():
    assert predict(1) == "positiv"
    assert predict(-1) == "negativ"

• Datenvalidierung: Prüfen, ob Daten korrekt verarbeitet werden:

def clean_data(data):
    return [x for x in data if x >= 0]

def test_clean_data():
    assert clean_data([1, -1, 0]) == [1, 0]

• Modellleistung: Sicherstellen, dass ein Modell eine Mindestgenauigkeit erreicht:

def evaluate_model(predictions, labels):
    correct = sum(p == l for p, l in zip(predictions, labels))
    return correct / len(labels)

def test_model_performance():
    predictions = ["positiv", "negativ", "positiv"]
    labels = ["positiv", "negativ", "positiv"]
    accuracy = evaluate_model(predictions, labels)
    assert accuracy >= 0.9

Erweiterungen und Plugins für PyTest

Es verfügt über eine Vielzahl von Plugins, die spezifische Funktionalitäten bieten, z. B.:

• pytest-django: Für Django-Anwendungen
• pytest-cov: Für Code-Coverage-Berichte
• pytest-mock: Für Mocking

Diese Plugins können einfach installiert werden, beispielsweise:

pip install pytest-cov

Best Practices

1. Konsistente Benennung: Testdateien und -funktionen eindeutig benennen, z. B. test_*.py.
2. Tests isolieren: Sicherstellen, dass Tests voneinander unabhängig sind.
3. Fixtures wiederverwenden: Nutzen von Fixtures, um redundanten Code zu vermeiden.
4. Regelmäßige Tests: Integration von Tests in den CI/CD-Prozess, um kontinuierliche Überprüfungen zu gewährleisten.
5. KI-spezifische Tests: Daten, Modelle und Performance von KI-Systemen testen, um die Stabilität sicherzustellen.

Fazit

PyTest ist ein unglaublich flexibles und leistungsstarkes Framework für das Testen von Python-Code. Mit seiner intuitiven Syntax, den zahlreichen Funktionen und der aktiven Community ist es ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler. Ob man nun ein Neuling im Testen oder ein erfahrener Entwickler ist, es bietet Werkzeuge, um qualitativ hochwertigen, fehlerfreien Code zu schreiben. Darüber hinaus eignet es sich hervorragend, um die Zuverlässigkeit und Performance von KI– und Machine-Learning-Modellen sicherzustellen. Die offizielle Website gibt es hier und die Dokumentation als PDF gibt es hier.

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Kurze Zeitreise

Eclipse ist im Grunde genommen der Nachfolger von IBM Visual Age for Java 4.0. Der Quellcode dafür wurde im Jahr 2001 von IBM freigegeben. Im Jahr 2004 beschloss das von IBM geführte Eclipse-Konsortium die Ausgründung der rechtlich eigenständigen Eclipse Foundation, die seitdem für die Entwicklung von Eclipse verantwortlich ist. Es unterstützt die Java-Version 5 ab Version 3.1 und Java 6 ab Version 3.2. Ab dem Jahr 2006 wurden die Veröffentlichungstermine neuer Versionen der wichtigsten Eclipse-Komponenten harmonisiert, um Versionskonflikte zu vermeiden und Eclipse-Anwendern die Nutzung zu erleichtern. Man hat den Veröffentlichungszyklus ab der Version 2018-09 auf Quartalsaktualisierungen verkürzt, da ab Java 9 nicht mehr alle 3 Jahre, sondern alle 6 Monate eine neue Java Version erscheint. Es folgt nun einem Rolling Release Modell.

Rolling Release

(„rollen“ und „veröffentlichen“. Sinngemäß handelt es sich dabei um die kontinuierliche Aktualisierung der Software und ist ein Begriff aus der Softwareentwicklung. Bei einem Betriebssystem, dass das Rolling-Release-Prinzip anwendet, gibt es keine Betriebssystem-Versionen, bei denen bei einem Versions-Upgrade eine große Menge an Software auf einmal aktualisiert wird. Die einzelnen Software-Pakete werden vielmehr immerfort aktualisiert. Dies schließt sogenannte Releases, also Veröffentlichungen des Betriebssystems, aber nicht aus. Im Gegensatz zu einem Betriebssystem ohne Rolling Releases sind die Veröffentlichungen jedoch keine Versionen, sondern sogenannte Snapshots. Dies bedeutet, eine Kopie aller im Moment im Repository liegenden Software-Versionen. Diese Snapshots dienen meistens auch als Installations-Medien.

Die Projektnamen waren bisher nach den Jupitermonden (Callisto, Europa und Ganymede), den Raumsonden Galileo und Helios, die Version 3.7 nach der für Eclipse typischen Farbe Indigo benannt. Die Anfangsbuchstaben der Projektnamen werden ab Version 3.5 in alphabetischer Reihenfolge vergeben. Die Version 3.8 erschien gleichzeitig mit der Version 4.2. Um mit dem schnelleren Release-Zyklus von Java mitzuhalten, hat man 2018 von einem jährlichen Release auf vier Releases pro Jahr umgestellt. Damit hat man auch das Namensschema der Release-Versionen auf „{Jahreszahl}-{Monat}“ vereinfacht, also beispielsweise „2018-09“. Die einzelnen Versionen werden jeweils als Grundversion oder als Zusammenstellung aus verschiedenen Programmpaketen veröffentlicht. Einzelne Programmpakete kann man jedoch auch später noch nachinstallieren. Die Benutzeroberfläche von Eclipse ist standardmäßig englischsprachig. Es gibt jedoch zu jeder Version Babel-Language-Packs, die man sich in den entsprechenden Sprachen als Plugin installieren kann.

Darauf gehe ich so explizit ein, da ich mich in den letzten Tagen mit Kollegen über Eclipse ausgetauscht und in einem Quellcode verweise auf „Jupiter“ entdeckt habe. In der jüngsten Vergangenheit habe ich mich mit Jupyter beschäftigt. Daher auch hier ein Verweis auf den Beitrag damit es zu keiner Verwechslung der Themen kommt. Beides von Grund auf verschiedene Themen bzw. Dinge 😉

Architektur

Bis einschließlich zur Version 2.1 ist Eclipse als erweiterbare IDE konzipiert gewesen. Ab Version 3.0 ist es selbst nur der Kern, der die einzelnen Plug-ins lädt, die dann die eigentliche Funktionalität zur Verfügung stellt. Diese Funktionalität basiert, wie bereits erwähnt, auf Equinox. Sowohl Eclipse als auch die Plugins sind vollständig in Java implementiert. Zur Erstellung der GUI (grafischen Benutzeroberfläche) wurde SWT verwendet. Zur Darstellung der GUI-Komponenten basiert SWT ähnlich wie AWT auf den nativen GUI-Komponenten des jeweiligen Betriebssystems. Eclipse steht für 14 verschiedene Systeme und Architekturen zur Verfügung und gilt somit als plattformunabhängig. Die Plugins lassen sich direkt von einem Update-Server, über den „Market Place“, oder durch Entpacken einer Installationsdatei installieren.

Das frei verfügbare Eclipse SDK umfasst die Eclipse-Plattform, Werkzeuge zur Java-Entwicklung (Java Development Tools, JDT) und die Umgebung zur Entwicklung von Eclipse-Plugins (Plugin Development Environment, PDE).

Rich Client Platform

Eclipse bietet eine Rich Client Platform, welche es Anwendungsentwicklern ermöglicht, basierend auf dem Eclipse-Framework, von der Eclipse-IDE unabhängige Anwendungen zu schreiben. Die folgenden Komponenten (Plugins) werden typischerweise mindestens für eine Eclipse-Rich-Client-Platform-Anwendung verwendet:

• Eclipse Core Platform – steuert den Lebenszyklus einer Eclipse-Anwendung
• Eclipse Platform UI – stellt die Workbench mit den Konzepten Sichten, Editoren, Perspektiven, Menüs und Toolbars zur Verfügung
• Standard Widget Toolkit (SWT)
• JFace

Weitere Eclipse-Komponenten, wie das Hilfesystem oder das automatische Aktualisierungssystem, kann man ebenfalls einsetzen. In der Regel nutzt man das Eclipse-OSGi-Framework Equinox zum Kombinieren (bundling) der Komponenten.

Das UI (User Interface)

Eclipse ist in Komponenten (parts) gegliedert, die in Sichten (views) und Editoren (editors) gegliedert sind. Wobei die Unterscheidung in view und editor sich an der Nutzung orientiert und nicht technischer Natur ist. Diese Fenster kann man durch Drag and Drop beliebig anordnen oder minimieren.

Sichten

Mit Hilfe der views kann man Daten direkt bearbeitet und darunterliegende Datenstrukturen verändern.

Beispiele für views sind die auch aus den meisten anderen Editoren bekannte Navigator-View, die im Projektverzeichnis enthaltene Dokumente anzeigt, der Klassenexplorer, der baumartig strukturiert Symbole für die Klassen, Funktionen, Variablen und Importe eines geöffneten Quelltextes anzeigt oder das Suchfenster, dass die Ergebnisse einer Suche auflisten kann.

Editoren

Editoren sind Komponenten, die nur das jeweils geöffnete Datenelement bearbeiten und in denen der Nutzer explizit speichern muss, um Daten zu verändern. Beispiele sind Fenster, die meist den Quelltext mit Syntaxhervorhebung anzeigen, wobei es für viele Programmiersprachen einen eigenen Editor gibt. Beispielsweise für Java, C, PHP, Python, HTML, aber auch einen einfachen Texteditor. Genauso gibt es auch visuelle Editoren (beispielsweise UML-Editoren, GUI-Builder) oder solche, die Baumstrukturen anzeigen (etwa der XML-Editor). Editoren nehmen normalerweise den meisten Raum des Programmfensters in Anspruch. Mehrere geöffnete Quelltexte kann man als Reiter öffnen, die man dann über Tabs am oberen Rand in den Vordergrund bringen kann. Außerdem kann man Tabs fixieren, damit man beispielsweise den zugehörigen Quelltext nicht versehentlich schließt. Auch kann man die Editoren weitestgehend frei per Drag and Drop anordnen. Davon abgesehen ist es möglich, eine Datei in mehreren Editoren gleichzeitig zu öffnen.

Perspektiven

Perspektiven sind vollständige Anordnungen von parts. Ein editor bleibt beim Perspektivwechsel erhalten. Perspektiven sind weitestgehend frei konfigurierbar und man kann benutzerdefinierte Konstellationen speichern sowie laden. Meistens stellen Plugins, die man nachinstalliert, vorkonfigurierte Perspektiven zur Verfügung, diese passt man dann meisten den eigenen Wünschen und Vorlieben an.

Plugins und Erweiterungen

Es gibt zahlreiche Erweiterungen für Eclipse. Teils proprietär, teils frei verwendbar bzw. Open Source. Primär verwendet man es als Java IDE. Dabei kommen vor allem die in den Java Development Tools zusammengefassten Plugins zum Einsatz. Es existieren aber etliche Plugins für andere Sprachen, die ich bereits unter Editoren erwähnt habe. Hinzu kommt noch die Entwicklung von OSGi-Bundles. Dazu zählt vor allem das CDT-Projekt, welches C und C++ unterstützt und unter Anderem die GNU Compiler Collection sowie die LLVM (-Clang und -GCC) abdeckt. Darüber hinaus gibt es auch Plugins für Perl, PHP, ColdFusion, Ruby, Python, C#, Fortran, Ada2005, Scala usw. Diese kann man über ein Menü in Eclipse einbinden. Neben Plugins für konkrete Programmiersprachen gibt es auch solche, die allgemeine Entwicklungsprozesse unterstützen, wie beispielsweise Mylyn für „aufgabenorientierte Entwicklung“ oder Saros für Verteilte Paarprogrammierung auch Distributed Pair Programming, DPP oder Pair Programming, PP genannt. Oft sind diese Ergänzungen – anders als das Kernprogramm – ausschließlich in der englischen Sprache erhältlich.

Neben den Java Development Tools gibt es viele weitere Projekte, die man ebenfalls auf der Eclipse-Website koordiniert. Ein solches Projekt ist das Eclipse Tools Project, dass verschiedene Hilfsmittel entwickelt, die Entwickler erweitern können. Weitere Projekte sind das Eclipse Modeling Framework (EMF), das Graphical Editing Framework (GEF) und die eingestellte Eclipse Riena Platform (Riena). Mit EMF lässt sich ein Datenmodell erstellen, das zum Beispiel auf UML basieren kann. GEF ist ein Projekt, dass es Entwicklern erlaubt, mit Hilfe eines existierenden Datenmodells schnell einen grafischen Editor zu erstellen. Riena unterstützt Entwickler bei der Ausstattung einer Anwendung mit einem benutzerfreundlichen Interaktionskonzept und ansprechenden Oberflächenelementen.

Basierend auf diesen Erweiterungen und dem modularen Aufbau von Eclipse selbst, lassen sich für Projekte spezifische Eclipse-Bundles erstellen. Diese enthalten alle für ein bestimmtes Projekt notwendigen Teile und Erweiterungen von Eclipse, ohne mit unnötigen Teilen Hauptspeicher und Rechenleistung zu verbrauchen.

Inzwischen gibt es auch Open Source-Erweiterungen, die eine automatisierte Bereitstellung und Konfiguration erheblich erleichtern. Dazu zählen oasp4j-ide, Oomph und Yatta Profiles, von denen ich einige in zukünftigen Beiträgen thematisiere.

Fazit

Durch den quelloffenen Ansatz und der kostenfreien Nutzungsmöglichkeit ist Eclipse neben IntelliJ eines der beliebteren IDEs. Man kann durch Plugins und Erweiterungen viele Programmiersprachen bedienen. Der Programmkern von Eclipse stellt in dem Zusammenhang die einzige versionsübergreifende Konstante dar. Jede Aktualisierung führt Neuerungen in den Kern ein und die integrierten Plugins bzw. Erweiterungen erfordern dadurch meist eine Anpassung an die neue Version.

Die grafische Oberfläche von Eclipse ist auf eine effiziente Arbeitsweise ausgerichtet. Der konzeptionelle Aufbau durch Views, Editoren und Perspektiven sorgt für eine anpassbare Optik und eine bequeme Arbeitsweise mit und in der IDE. Man kann sowohl die Funktionalitäten als auch die GUI von Eclipse durch die manuelle oder automatische Installation von Plugins bzw. Erweiterungen anpassen. Entsprechende Möglichkeiten finden sich in dem standardmäßig integrierten Market Place von Eclipse.

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JUnit wird zur Kompilierzeit als JAR gelinkt. Bei einem JAR handelt es sich um ein Java Archiv (umgangssprachlich wegen der Dateiendung auch JAR-Datei genannt) dient der Gliederung, Verteilung und Bereitstellung von Klassenbibliotheken und ausführbaren Programmen, die in der Programmiersprache Java erstellt wurden. Technisch ist es eine komprimierte Datei im ZIP-Format. Das Archiv enthält kompilierte Java-Klassen (Bytecode) und ggf. weitere Ressourcen. In der Regel umfasst es auch eine oder mehrere Dateien mit Metadaten. Diese haben fest vorgegebene Namen und Strukturen und liegen im Verzeichnis META-INF. Wie es genau funktioniert, schreibe ich in einem zukünftigen Beitrag. Auf jeden Fall kann man sich die Kurzbezeichnung des Archivs als Wortspiel mit dem englischen Wort jar (deutsch: „Gefäß“) ganz gut merken.

Die neueste Version des Frameworks, JUnit 5, befindet sich im Paket org.junit.jupiter. Die Vorgängerversionen JUnit 4 und JUnit 3 waren unter den Paketen org.junit bzw. junit.framework zu finden.

Eine im Jahr 2013 durchgeführte Umfrage unter 10.000 auf GitHub gehosteten Java-Projekten ergab, dass JUnit (gleichauf mit slf4j-api) die am häufigsten eingebundene externe Bibliothek ist. Jede Bibliothek wurde von 30,7 % der Projekte verwendet.

Wie funktioniert JUnit?

Ein JUnit-Test kennt nur zwei Ergebnisse: Entweder der Test gelingt (dann ist dieser „grün“) oder er misslingt (dann ist dieser „rot“). Das Misslingen kann als Ursache einen Fehler (Error) oder ein falsches Ergebnis (Failure) haben. Beides signalisiert via Exception (Eine Ausnahmesituation, normalerweise durch Fehler hervorgerufen). Der Unterschied zwischen den beiden Begriffen liegt darin, dass man Failures erwartet, während Errors eher unerwartet auftreten. 

Technisch betrachtet, sind Failures mittels einer speziellen Exception namens AssertionFailedError gekennzeichnet. Die Interpretation aller übrigen Exceptions erfolgen vom JUnit-Framework durch Errors.

JUnit im Softwareentwicklungsprozess

JUnit ist ein wichtiges Hilfsmittel im Extreme Programming und unterstützt in diesem Zusammenhang die Idee des Extreme Testing. Als Programmierer schreibt man zuerst einen automatisch wiederholbaren (JUnit-)Test und dann den zu testenden Code.

Der Test selbst ist ebenfalls ein Stück Software und ebenso wie der zu testende Code ist dafür die Programmierung notwendig.

Wenn man zu einem späteren Zeitpunkt den Code eines anderen Programmierers zum Ändern beabsichtigt, so ruft man zuerst alle JUnit-Tests auf, um sich zu vergewissern, dass der Code vor der Änderung fehlerfrei ist. Dann führt man die Änderung durch und ruft die JUnit-Tests erneut auf. Misslingen diese, so hat man die Erkenntnis, dass man selbst Fehler gemacht hat und muss diese korrigieren. Dieser Zyklus wiederholt sich so lange, bis alle JUnit-Tests wieder fehlerfrei durchlaufen.

Dieses Verfahren wird auch „testgetriebene Entwicklung“ (englisch test-driven software development) genannt und zählt zu den agilen Methoden. Die Idee dabei ist, fehlerarmen Code zu erzeugen, indem man nichts implementiert, was man nicht auch testet. Entstehen Testfälle erst nach der Entwicklung des Codes, so ist die Wahrscheinlichkeit höher, wichtige Testfälle zu übersehen. Doch darüber habe ich bereits hier einen Artikel geschrieben.

Plugins und Erweiterungen für JUnit

Eine Implementierung von JUnit für Jakarta EE ist Cactus (ehemals J2EEUnit) aus dem Jakarta-Projekt. Seit Java EE 5 haben sich sogenannte Out-of-container-Frameworks (zum Beispiel EJB3Unit) etabliert, die eine Ausführung von Tests außerhalb eines Containers erlauben.

Erweiterungen für JUnit dienen in der Regel für den Einsatz in spezifischen Bereichen (beispielsweise httpsUnit für Webentwicklung, DBUnit für Datenbankentwicklung). Darüber hinaus gibt es noch Plugins für Entwicklungsumgebungen, die den Einsatz innerhalb der Entwicklungsumgebung ermöglichen beziehungsweise erweitern (beispielsweise Infinitest für kontinuierliches Testen oder DJUnit für Berechnung der Code-Abdeckung, englisch Code Coverage, der Tests).

Testabdeckung

Bei der Testabdeckung geht es um das Verhältnis an tatsächlich getroffenen Aussagen eines Tests gegenüber den theoretisch möglich treffbaren Aussagen bzw. der Menge der gewünschten treffbaren Aussagen. Die Testabdeckung spielt als Metrik zur Qualitätssicherung und zur Steigerung der Qualität insbesondere im Maschinenbau und der Softwaretechnik eine große Rolle.

Die Testabdeckung lässt sich durch eine Erhöhung der Zahl an Messungen, Stichproben und Testfällen verbessern. Begrenzt wird die Testabdeckung in der Praxis jedoch durch die Kosten, die mit jedem Test verbunden sind. Doch dies ist ein komplexes Thema, welches ich gerne in einem separaten Beitrag thematisiere.

Fazit

JUnit ist ein einfach zu benutzendes und leichtgewichtiges Framework für die Entwicklung von Softwaretests. Eine Integration in verschiedene IDE’s ist möglich. Dies thematisiere ich aber in den Artikeln zu den einzelnen IDE’s. Diese verlinke ich dann selbstverständlich auch hier. Die Ausführung einzelner Tests oder kompletter Testsuiten ist im Entwicklungsprozess jederzeit möglich. Nur das Programmieren der Tests kann man damit naturgemäß nicht leisten. Jedoch ist die Einstiegshürde für einen relativ guten Entwickler minimal. Es ist dabei sehr zu empfehlen, möglichst frühzeitig mit der Erstellung von Tests zu beginnen! In der Literatur beginnt die Erstellung der Tests, besonders im agilen Umfeld. Zeitgleich mit der Entwicklung selbst. Sie sind der wichtigste Bestandteil der Qualitätssicherung. Insbesondere spätere Änderungen an der Software im Rahmen funktionaler Erweiterungen oder eines Refactorings sind ohne vorhandene Regressionstests oftmals gar nicht durchführbar.

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Kurze Zeitreise

jQuery wurde im Jahr 2006 von John Resig entwickelt. Resig war ein Entwickler bei Mozilla und arbeitete an der Entwicklung von JavaScript–Frameworks. Er erkannte jedoch, dass die vorhandenen Frameworks zu umfangreich und schwerfällig waren und dass es schwierig war, plattformübergreifende Anwendungen zu entwickeln, die auf verschiedenen Browsern und Geräten funktionieren.

Um diese Herausforderung zu lösen, begann Resig damit, eine neue JavaScript-Bibliothek zu entwickeln, die schlanker und schneller als vorhandene Frameworks war. Er nannte diese Bibliothek „jQuery“ und veröffentlichte sie im Januar 2006.

Das Ziel war es, Entwicklern eine einfache und intuitive Methode zu bieten, um mit dem DOM (Document Object Model) zu arbeiten und interaktive Webanwendungen zu erstellen. jQuery sollte auch die Entwicklung von plattformübergreifenden Anwendungen erleichtern und dafür sorgen, dass Anwendungen auf allen gängigen Browsern gleich aussehen und funktionieren.

Dank seiner schlanken und schnellen Natur wurde jQuery schnell zu einer der am häufigsten verwendeten JavaScript-Bibliotheken in der Webentwicklung. Es hat die Art und Weise, wie Entwickler JavaScript-Code schreiben und Webanwendungen entwickeln, grundlegend verändert.

Heute ist es weiterhin eine der am häufigsten verwendeten JavaScript-Bibliotheken und wird von einer großen Entwicklergemeinschaft unterstützt, die ständig neue Funktionen und Erweiterungen entwickelt.

Funktionen von JQuery

Einer der Hauptvorteile von jQuery ist die Fähigkeit, das Schreiben von JavaScript-Code zu vereinfachen. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen, die das Schreiben von Code für häufige Aufgaben wie DOM-Manipulationen, Event-Handling und AJAX-Anfragen erleichtern. Durch die Verwendung von jQuery können Entwickler schneller und effizienter arbeiten und so die Entwicklungsdauer ihrer Anwendungen verkürzen.

jQuery bietet auch eine Cross-Browser-Unterstützung, die es Entwicklern ermöglicht, plattformübergreifende Anwendungen zu entwickeln, ohne sich um Browser-Inkompatibilitäten kümmern zu müssen. Die Bibliothek stellt sicher, dass Anwendungen auf allen gängigen Browsern gleich aussehen und funktionieren.

Ein weiterer Vorteil von jQuery ist die umfangreiche Dokumentation und die große Entwickler-Community. Die Bibliothek ist seit vielen Jahren in der Webentwicklung im Einsatz und es gibt eine Vielzahl von Dokumentationen, Tutorials, Foren und anderen Ressourcen, die Entwicklern helfen, die Bibliothek zu nutzen. Die Community bietet auch eine Vielzahl von Plugins und Erweiterungen, die Entwickler verwenden können, um ihre Anwendungen zu erweitern.

jQuery bietet auch eine große Anzahl von Plugins und Erweiterungen, die Entwickler verwenden können, um ihre Anwendungen zu erweitern. Diese Plugins bieten zusätzliche Funktionen und ermöglichen es Entwicklern, die Bibliothek weiter anzupassen und zu erweitern.

Fazit

Alles in allem ist jQuery eine sehr nützliche und leistungsfähige JavaScript-Bibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, Webanwendungen schneller und effizienter zu entwickeln. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen und Unterstützung für plattformübergreifende Anwendungen. Durch die sehr umfangreiche Dokumentation und die große Entwickler-Community ist es auch relativ einfach zu erlernen bzw. am Ende des Tages zu verwenden. Wenn man Webanwendungen entwickelt, kann man es durchaus in Betracht ziehen, jQuery in die Tool-Box aufzunehmen.

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Tools bzw. Werkzeuge in Maya

Eine der wichtigsten Funktionen von Autodesk Maya ist die 3D-Modellierung. Die Software bietet verschiedene Arten von Modellierungswerkzeugen. Einschließlich Polygon-Modellierung, NURBS-Modellierung und Subdivision-Surface-Modellierung. Diese Werkzeuge ermöglichen es Benutzern, 3D-Modelle mit verschiedenen Geometrien und Strukturen zu erstellen. Die Modellierungswerkzeuge in Autodesk Maya sind äußerst intuitiv und einfach zu bedienen, was es Anfängern erleichtert, ihre ersten 3D-Modelle zu erstellen.

Eine weitere wichtige Funktion von Autodesk Maya ist die Texturierung. Die Software bietet verschiedene Texturierungswerkzeuge, die Benutzern die Möglichkeit geben, realistische Texturen auf ihre 3D-Modelle anzuwenden. Texture Paint, 2D- und 3D-Mapping-Tools sowie eigene Texturen sind nur einige der Funktionen, die in Autodesk Maya zur Verfügung stehen. Dadurch können Benutzer die Texturen auf ihre 3D-Modelle anpassen und ihr Projekt so realistischer gestalten.

Die Beleuchtung ist ein weiterer wichtiger Aspekt bei der Erstellung von realistischen 3D-Modellen und -Animationen. Autodesk Maya bietet eine Vielzahl von Beleuchtungswerkzeugen, einschließlich Point-Light, Spot-Light, Area-Light und Ambient-Light. Diese Werkzeuge ermöglichen es Benutzern, realistische Lichteffekte in ihre 3D-Projekte zu integrieren. Durch die Anwendung von Beleuchtungseffekten können 3D-Modelle und -Animationen realistischer wirken und eine höhere visuelle Qualität erreichen.

Das Animationswerkzeug in Autodesk Maya ist eine weitere wichtige Funktion. Die Software bietet verschiedene Arten von Animationswerkzeugen, einschließlich Keyframe-Animation, Motion-Capture-Animation und dynamischer Simulation. Dies ermöglicht es Benutzern, komplexe Bewegungen und Interaktionen zwischen verschiedenen 3D-Objekten zu erstellen. Die Animationswerkzeuge sind sehr leistungsfähig und können Anfängern und erfahrenen Animationsdesignern gleichermaßen helfen, ihre Projekte zu erstellen.

Der Rendering-Prozess ist ein weiterer wichtiger Schritt bei der Erstellung von 3D-Modellen und -Animationen. Darüber lassen sich ganze Bücher schreiben doch hier läuft es eher auf einen separaten Beitrag hinaus. Autodesk Maya bietet eine Vielzahl von Rendering-Optionen, einschließlich der Integration von anderen Autodesk-Produkten wie Autodesk 3ds Max und Autodesk Smoke. Auch ist es möglich Drittanbieter Software, wie VRay einzubinden. Doch dazu mehr in einem anderen Beitrag. Die Software ermöglicht es Benutzern, ihre Renderings in verschiedenen Dateiformaten zu exportieren, darunter JPEG, TIFF, PNG und andere. Dadurch können Benutzer ihre 3D-Projekte in verschiedenen Anwendungen verwenden und die gewünschte visuelle Qualität erreichen.

Erweiterte bzw. erweiterbare Funktionen

MEL

Mel für (Maya Embedded Language) ist eine von Autodesk Maya unterstützte Skriptsprache. Es ist eine interpretierte Sprache, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Skripte und Plugins zu erstellen, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und Projekte zu optimieren.

Die Einbindung von Mel in Autodesk Maya ist relativ einfach und unkompliziert. Die Software bietet eine integrierte Mel-Shell, mit der Benutzer Mel-Code direkt in der Benutzeroberfläche von Autodesk Maya ausführen können. Diese Mel-Shell bietet auch eine Vielzahl von Tools und Funktionen, die Benutzern helfen, ihre Skripte zu debuggen und zu testen.

Neben der Mel-Shell bietet es auch eine integrierte Skript-Editor-Umgebung, in der Benutzer ihre Mel-Skripte erstellen, bearbeiten und debuggen können. Der Skript-Editor bietet eine Vielzahl von Tools und Funktionen, darunter Syntax-Hervorhebung, Codevervollständigung, Fehlererkennung und automatische Formatierung. Benutzer können ihre Mel-Skripte auch speichern und in der Zukunft wiederverwenden.

Autodesk Maya unterstützt auch die Erstellung von benutzerdefinierten Mel-Plugins. Diese Plugins kann man mit Mel-Skripts erstellen, um benutzerdefinierte Funktionen und Werkzeuge in Autodesk Maya zu integrieren. Die Erstellung von Mel-Plugins erfordert jedoch fortgeschrittene Kenntnisse in Mel und in der Programmierung im Allgemeinen.

Python

Auch Python lässt sich als weitere Skriptsprache, in Autodesk Maya verwenden. Es ist eine sehr leistungsfähige und einfach zu erlernende Sprache, die sich in vielen Bereichen der Programmierung einsetzen lässt. Hier geht es zu dem Beitrag über Python. Die Integration von Python in Autodesk Maya ermöglicht es Benutzern, ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren und benutzerdefinierte Werkzeuge und Plug-Ins zu erstellen.

Die Integration von Python in Autodesk Maya ist sehr einfach. Die Software bietet eine integrierte Python-Shell, mit der Benutzer Python-Code direkt in der Benutzeroberfläche von Autodesk Maya ausführen können. Die Python-Shell bietet auch eine Vielzahl von Tools und Funktionen, die Benutzern helfen, ihre Skripte zu debuggen und zu testen.

Neben der Python-Shell bietet Maya auch eine integrierte Python-Skript-Editor-Umgebung, in der Benutzer ihre Python-Skripte erstellen, bearbeiten und debuggen können. Der Skript-Editor bietet eine Vielzahl von Tools und Funktionen, darunter Syntax-Hervorhebung, Codevervollständigung, Fehlererkennung und automatische Formatierung. Benutzer können ihre Python-Skripte speichern, in der Zukunft wiederverwenden und mit anderen Benutzern teilen.

Maya unterstützt die Erstellung von benutzerdefinierten Python-Plugins. Diese Plugins kann man mit Python-Skripts erstellen, um benutzerdefinierte Funktionen und Werkzeuge in Autodesk Maya zu integrieren. Die Erstellung von Python-Plugins erfordert jedoch fortgeschrittene Kenntnisse in Python und in der Programmierung im Allgemeinen.

Fazit

Insgesamt ist Autodesk Maya eine leistungsstarke 3D-Animationssoftware, die es Benutzern ermöglicht, komplexe 3D-Modelle und -Animationen zu erstellen. Es ist immer noch ein unverzichtbares Werkzeug für professionelle Animationsdesigner und -Entwickler, die hochwertige 3D-Projekte erstellen möchten. Ich selbst, arbeite bereits seit Ende der 90er Jahren damit. Sei es anfangs noch für Hobby-Projekte oder aber im professionellen Umfeld. Autodesk Maya ist mir ans Herz gewachsen. Darüber hinaus ist es auch sehr beliebt in der Film-, Fernseh- und Spieleindustrie, da es eine Vielzahl von Funktionen bietet, um realistische und interaktive 3D-Modelle und -Animationen zu erstellen. Viele Feature Filme und Werbefilme gehen auf die Kappe von Autodesk Maya.

Die Benutzeroberfläche von Autodesk Maya ist sehr benutzerfreundlich und intuitiv gestaltet. Die meisten Werkzeuge und Funktionen sind leicht zugänglich und einfach zu bedienen. Die Software bietet auch eine Vielzahl von Tutorials, Online-Ressourcen und Schulungen, um Benutzern zu helfen, die verschiedenen Funktionen und Werkzeugen zu verstehen und zu nutzen.

Autodesk Maya wird ständig aktualisiert und weiterentwickelt, um den sich ständig ändernden Anforderungen der Animationsindustrie gewachsen zu sein. Neue Funktionen kommen regelmäßig hinzu, um die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz der Software zu verbessern. Die Community ist ebenfalls sehr aktiv und bietet den Benutzern eine Plattform, um ihre Arbeit zu teilen und Feedback zu erhalten.

Der Beitrag Autodesk Maya – Für grandiose Welten und atemberaubende visuelle Effekte erschien zuerst auf CEOsBay.

Im dynamischen Bereich der 3D-Modellierung und Animation ist Autodesk 3ds Max ein unverzichtbares Werkzeug für Profis und Einsteiger gleichermaßen. Ob es um die Gestaltung beeindruckender Spielwelten, realistischer Film-Szenen oder detaillierter Architektur-Visualisierungen geht, 3ds Max bietet eine umfangreiche Palette an Funktionen, die den kreativen Prozess unterstützen. Besonders hat mir damals gefallen, dass ich mit Koordinaten Objekte platzieren und manipulieren konnte. Dies ermöglichte mir einen raschen Einstieg in völlig neue und digitale Welten. Die aus meinem Gedankengut. Doch heute geht es eher um Fakten. Daher…

Umfangreiche Modellierungsfunktionen

Autodesk 3ds Max ermöglicht es, eine breite Palette von 3D-Modellen und Strukturen zu erstellen. Die Software bietet zahlreiche Modellierungswerkzeuge, darunter Mesh-, Patch- und NURBS-Modellierung sowie Modifikatoren, um Formen und Texturen präzise zu manipulieren. Mit diesen vielfältigen Möglichkeiten können Designer und Künstler komplizierte Modelle mit hoher Präzision erstellen und ihre kreativen Visionen verwirklichen.

Leistungsstarke Animationstools

Die Animation ist eines der Hauptmerkmale von 3ds Max. Die Software ermöglicht es Benutzern, Charaktere und Objekte zu animieren, indem sie Schlüsselrahmen, Skelett- und Rigging-Systeme verwenden. Mit der integrierten CAT- (Character Animation Toolkit) und Biped-Animationssystemen lassen sich komplexe Animationen intuitiv erstellen und bearbeiten. Zusätzlich bietet 3ds Max Werkzeuge für Partikelanimation, Flüssigkeiten, Stoffe und Haare, um realistische Effekte zu erzielen und 3D-Szenen Leben einzuhauchen.

Hochwertiges Rendering

3ds Max bietet eine beeindruckende Auswahl an Rendering-Optionen, um Projekte in sehr guter Qualität zu präsentieren. Die Integration von Arnold, einem leistungsstarken und vielseitigen Renderer, ermöglicht es, realistische Licht- und Schattenwirkungen zu erzielen. Darüber hinaus kann man auch Drittanbieter Render-Engines wie V-Ray, Corona Renderer und OctaneRender nutzen, um die bestmöglichen Ergebnisse für Projekte zu erzielen.

Umfangreiche Material- und Texturbibliotheken

Dank der großen Material- und Texturbibliotheken von 3ds Max kann man realistische Oberflächen und Effekte erstellen. Mit dem Slate Material Editor benutzerdefinierte Materialien erstellen, indem man Texturen und Schattierungseffekte kombiniert. Außerdem unterstützt die Software gängige Dateiformate wie HDR, EXR und Substance, um volle Flexibilität bei der Gestaltung der Texturen zu bieten. Substance Designer und Painter sind übrigens ebenfalls grandiose Programme, die ich ebenfalls sehr gerne verwende. Von dem her, in der Zukunft, auch einen Beitrag wert.

Erweiterbarkeit und Anpassungsfähigkeit von 3ds Max

3ds Max ist ein äußerst anpassungsfähiges Programm, das über eine große Anzahl von Plugins und Skripts verfügt, um Workflows zu erstellen und zu optimieren. Die Unterstützung von Maxscript, Python und C++ ermöglicht es, benutzerdefinierte Funktionen und Automatisierungen hinzuzufügen, um Projekte effizienter zu gestalten. Die Online-Community rund um 3ds Max ist sehr aktiv und bietet eine Vielzahl von Ressourcen, einschließlich Tutorials, Foren und Plugins, um das Programm an spezielle Anforderungen anzupassen.

Nahtlose Integration von 3ds Max mit anderen Programmen

Eine der Stärken von Autodesk 3ds Max ist seine nahtlose Integration in andere Anwendungen und Software-Ökosysteme. Die Software ermöglicht den Import und Export von Dateiformaten wie OBJ, FBX und Alembic, wodurch die Zusammenarbeit zwischen Designern, Künstlern und Entwicklern aus verschiedenen Bereichen sehr leicht zu bewerkstelligen ist. Darüber hinaus kann man es problemlos mit anderen Autodesk-Produkten wie Maya, AutoCAD und Revit verbinden, um einen reibungslosen Workflow über verschiedene Projekte hinweg zu gewährleisten.

Branchenweite Akzeptanz von 3ds Max

Autodesk 3ds Max ist in einer Vielzahl von Branchen weit verbreitet und anerkannt, darunter Architektur, Film, Videospiele, Fernsehen und mehr. Dank der vielseitigen Funktionen und benutzerfreundlichen Oberfläche haben viele Branchenführer das Programm als Standardwerkzeug für die 3D-Modellierung und Animation gewählt. Als Ergebnis eröffnen sich mit der Beherrschung des Programms vielfältige berufliche Möglichkeiten in verschiedenen kreativen Bereichen und ich war in allen tätig, die ich soeben erwähnt habe 😀

Fazit

Autodesk 3ds Max ist ein mächtiges und vielseitiges Programm, das sich ideal für 3D-Modellierung, Animation und Rendering eignet. Durch umfangreiche Funktionen, einer benutzerfreundlichen Oberfläche und branchenweite Akzeptanz ist es ein unverzichtbares Werkzeug für Künstler und Designer, die auf der Suche nach einem Programm sind, das ihre Kreativität fördert und unterstützt. Unabhängig vom Fachgebiet oder der persönlichen Erfahrungsstufe bietet 3ds Max die Möglichkeit, atemberaubende 3D-Visualisierungen und Animationen zu erstellen und bei der Verwirklichung kreativer Visionen zu helfen. Viele mögen behaupten, dass das Programm mit Altlasten zu kämpfen hat. Doch dies kann ich so nicht bestätigen. Ich arbeite nach wie vor in meiner Freizeit als auch im professionellen Umfeld sehr gerne damit, wenn es sich mal wieder anbietet. Ansonsten kommen natürlich auch Maya, Blender, sowie viele andere Anwendungen zum Einsatz. Je nachdem, was man benötigt.

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Kurze Zeitreise

Jenkins ist in erster Linie eine Entwicklung von Kohsuke Kawaguchi. Einem ehemaligen Mitarbeiter von Sun Microsystems, der es unter dem Namen Hudson entwickelt hat. Kawaguchi verließ das Unternehmen, nachdem Oracle es Ende Januar 2010 übernahm. Er behielt aber die Leitung bei Hudson und arbeitete nach eigenen Angaben auf freiberuflicher Basis weiter bei Oracle. Oracle hielt nach wie vor die Namensrechte an Hudson. Aus diesem Grund hat man das Projekt schließlich in Jenkins umbenannt. Die Namensgebung erfolgte laut der Entwickler aufgrund der äquivalenten Assoziation der beiden Wörter mit dem Beruf des Butlers.

Oracle trieb die Entwicklung von Hudson weiterhin voran. Deshalb spricht man heute von einem Fork (einer „Abspaltung“) in der Softwareentwicklung. Im Jahr 2016 wurde die Entwicklung von Hudson zugunsten von Jenkins eingestellt und der Eclipse Foundation gespendet. Die Entwicklung wird jetzt als Open-Source-Projekt unter der Leitung der CD Foundation, einer Organisation innerhalb der Linux Foundation, verwaltet.

Wofür Pipelines?

Im Grunde genommen automatisieren Pipelines Tests und Berichte zu isolierten Änderungen in einer größeren Codebasis in Echtzeit und erleichtern die Integration unterschiedlicher Codezweige in einen Hauptzweig. Man erkennt dadurch schnell Fehler in einer Codebasis, erstellt die Software, automatisiert das Testen der Builds, bereitet die Codebasis für die Bereitstellung (Auslieferung) vor und stellt schließlich Code in Containern und auf virtuellen Maschinen sowie Bare-Metal- und Cloud-Servern bereit. Es gibt auch kommerzielle Versionen von Jenkins, auf die ich in diesem Beitrag aber nicht weiter eingehe.

Continious Integration / Kontinuierliche Integration

Kontinuierliche Integration hat sich seit der Erfindung weiterentwickelt. Ursprünglich war es die Norm, dass Teams einen Build pro Tag veröffentlichten. Nun ist es die Regel, dass jedes Teammitglied täglich oder häufiger Aktualisierungen einreicht, die man als Commit bezeichnet (Siehe Git / GitHub). Dies erfolgt bei jeder wesentlichen Änderung eines Builds. Bei der richtigen Anwendung bietet Continuous Integration verschiedene Vorteile, wie zum Beispiel ständige Rückmeldungen zum Status der Software. Da man durch CI, Mängel frühzeitig in der Entwicklung erkennt, sind Fehler in der Regel kleiner, weniger komplex und leichter zu beheben.

Jenkins und CI/CD

Im Laufe der Zeit wurden Jenkins Continuous Delivery und Deployment hinzugefügt. Continuous Delivery bedeutet, dass das Erstellen und Packen von Code für die spätere Bereitstellung in Test-, Produktions-Staging- und Produktionsumgebungen automatisiert wird. Continuous Deployment automatisiert den letzten Schritt der Bereitstellung des Codes an seinem endgültigen Ziel.

In beiden Fällen reduziert die Automatisierung die Anzahl der auftretenden Fehler, da die richtigen Schritte und Best Practices in Jenkins kodiert sind. Jenkins beschreibt einen gewünschten Zustand und der Automatisierungsserver stellt sicher, dass dieser Zustand erreicht wird. Darüber hinaus macht diese Automatisierung die Bereitstellung schneller, da Vorgänge nicht mehr an personelle Beschränkungen gebunden sind. Schließlich reduziert es die Belastung des Entwicklungs- und Betriebsteams, indem es die Notwendigkeit von manuellen Rollouts mitten in der Nacht und am Wochenende beseitigt.

Jenkins und Microservices

Jenkins bewährt sich besonders in Microservices-Architekturen. Da es eines der Ziele von Microservices ist, Anwendungen und Dienste häufig zu aktualisieren, sollte man dafür sorgen, dass die Bandbreite die Releases nicht verzögert. Mehr und kleinere Dienste mit schnelleren Update-Intervallen lassen sich nur durch Automatisierung gut umsetzen – und dafür ist es wohl die richtige Wahl.

Jenkins X

Das Jenkins X-Projekt wurde 2018 mit dem Ziel gestartet, eine moderne, Cloud-native Version von Jenkins zu erschaffen. Das Projekt steht ebenfalls unter der Leitung der CD Foundation. Die Architektur, Technologie und Pipeline-Sprache unterscheiden sich grundsätzlich von Jenkins. Jenkins X ist für Kubernetes konzipiert und verwendet es in einer eigenen Implementierung. Andere Cloud-native Technologien, die Jenkins X verwendet, sind Helm und Tekton, auf die ich in gesonderten Beiträgen eingehen werde.

Wie funktioniert Jenkins?

Jenkins läuft auf einer Vielzahl von Betriebssystemen bzw. Plattformen. Darunter gibt es Windows, MacOS und Unix-Varianten. Am besten jedoch läuft es auf Linux. Es erfordert mindestens eine Java 8 VM oder höher und kann auf Oracle Java Runtime Environment oder Open Java Development Kit ausgeführt werden. Normalerweise läuft es als Java-Servlet innerhalb eines Jetty-Anwendungsservers. Es kann aber auch auf anderen Java-Anwendungsservern wie Apache Tomcat ausgeführt werden. Auch kann es in einem Docker-Container ausgeführt werden. Im Docker Hub-Online-Repository sind aus diesem Grund schreibgeschützte Jenkins-Images verfügbar.

Um Jenkins zu auszuführen, werden Pipelines erstellt. Eine Pipeline ist eine Reihe von Schritten, die der Jenkins-Server ausführt. Diese Schritte sind in einem Klartext-Jenkins-File gespeichert. Das Jenkins-File verwendet eine geschweifte Klammersyntax, die einer JSON gleicht. Schritte in der Pipeline werden als Befehle mit Parametern deklariert und in geschweiften Klammern gekapselt. Der Jenkins-Server liest dann die Jenkins-Datei und führt die Befehle aus, wobei der Code die Pipeline vom festgeschriebenen Quellcode zur Produktionslaufzeit weiterleitet. Ein Jenkins-File kann über eine grafische Benutzeroberfläche oder durch Code erstellt werden.

Plugins

Für Jenkins sind eine Reihe von Plugins verfügbar, damit es mit anderen Tools zusammenarbeiten kann. Mit Plugins lässt sich auch der Funktionsumfang der Software erweitern. Fertige bzw. bewährte Plugins können aus dem Online-Repository für Jenkins-PlugIns heruntergeladen und über die Jenkins-Webbenutzeroberfläche oder -CLI (Kommandozeile, Command Line Interface) geladen werden. Man kann aber auch eigene Plugins entwickeln.

Plugins helfen bei der Integration anderer Entwicklertools in die Jenkins-Umgebung, fügen der Web-UI neue Elemente hinzu. Dies dient im Allgemeinen der erleichterten Verwaltung und Benutzung. Ein wichtiges Einsatzgebiet von Plugins ist das Bereitstellen von Integrationspunkten für CI/CD-Quellen und -Ziele. Dazu gehören Software-Versionskontrollsysteme (SVCs) wie Git und Atlassian BitBucket, Container-Laufzeitsysteme – insbesondere Docker, sowie Hypervisoren wie VMware vSphere, Public-Cloud-Instanzen wie Google Cloud Platform und AWS und schließlich Private-Cloud-Systeme wie OpenStack. Es gibt auch Plugins, die eine Kommunikation mit Betriebssystemen über FTP, CIFS und SSH unterstützen.

Plugins verwenden ihren eigenen Satz von Java-Annotationen und Designmustern, die definieren, wie sie instanziiert werden. Die Plugin-Entwicklung nutzt außerdem die Maven-Bereitstellung für Jenkins.

Sicherheit

Bei der Sicherheit geht es vor allem darum den Server und die Benutzer zu schützen. Die Serversicherheit wird mehr oder weniger auf dieselbe Art und Weise erreicht, wie auf regulären Servern. Der Zugriff auf den Standort, beispielsweise eine VM oder einen Bare-Metal-Server, ist so konfiguriert, dass möglichst wenige Prozesse mit dem Server kommunizieren dürfen. Dies wird durch typische Serverbetriebssysteme und Netzwerksicherheitsfunktionen erreicht.

Darüber hinaus ist der Zugriff auf den Server über die Jenkins-Benutzeroberfläche mit den regulären Mechanismen, wie Multi-Faktor-Authentifizierung oder der Beschränkung der Anzahl von legitimierten Benutzern, geschützt.

Jenkins enthält außerdem Sicherheitsfunktionen für die interne Nutzerdatenbank. Man unterscheidet zwei Sicherheitsbereiche. Zum einen den Sicherheitsbereich und den Autorisierungsbereich. Im Sicherheitsbereich regeln Administratoren, wer Zugriff hat, und im Autorisierungsbereich bestimmen die Nutzer selbst, was man mit dem Zugriff anstellen kann.

Fazit

Ein großer Vorteil von Jenkins sind die Unmengen an verfügbaren Plugins. Diese tragen zu einer enormen Flexibilität bei. Auch die umfangreichen Skript- und deklarativen Sprachen, mit denen man stark benutzerdefinierte Pipelines erstellen kann, stellen einen großen Mehrwert dar. Da es weitestgehend neutral ist, passt es gut in die meisten Umgebungen, einschließlich in komplexe Hybrid- und Multi-Cloud-Systeme.

Da Jenkins schon etwas länger als vergleichbare Lösungen in diesem Bereich verwendet wird, gibt es umfangreiche Dokumentationen und zahlreiche Community-Ressourcen, an denen man sich bedienen kann. Diese Ressourcen erleichtern die Installation, Verwaltung und Fehlerbehebung ungemein.

Da die gesamte Lösung auf Java basiert, steht es auf einer soliden Basis, die man mit gängigen Designmustern und Frameworks erweitern kann. Auch wenn sich die Installation relativ einfach gestaltet, kann es relativ schwierig sein, komplexe Pipelines zu entwickeln, zu debuggen und zu warten.

Das Open-Source-System ist außerdem eine Single-Server-Architektur. Dies kann jedoch die Ressourcen auf einen einzigen Computer, eine virtuelle Maschine oder einen Container einschränken. Cluster werden nicht unterstützt. Diese Tatsache kann die Leistung enorm einschränkten. Es kann auch dazu führen, dass es zum Server-Sprawl kommt und man den Überblick über all die einzelnen Jenkins-Server verliert.

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