Die Geschichte der Bonsai-Bäume: Eine reiche Tradition

Bonsai, wörtlich übersetzt „Pflanze in einer Schale“, hat Wurzeln, die bis in die Han-Dynastie (206 v. Chr. – 220 n. Chr.) in China zurückreichen. Ursprünglich als „Penjing“ bekannt, galt diese Praxis als hohe Kunstform, die sich auf Miniatur-Landschaften konzentrierte. Im 6. Jahrhundert gelangte diese Kunstform nach Japan, wo sie sich zu dem weiterentwickelte, was heute als Bonsai bekannt ist.

Im Laufe der Jahrhunderte hat sich die Kunst des Bonsai verändert und weiterentwickelt, wobei die grundlegenden Prinzipien gleich blieben: Es geht darum, natürliche Umgebungen auf kleinstem Raum zu schaffen und zu pflegen. Dabei spiegelt die Gestaltung des Bonsai die philosophischen Ideale von Harmonie, Ausgewogenheit und Frieden wider.

Mein Herzstück: Der sechs Jahre alte Fukientee Baum

Der Fukientee Baum, botanisch als Carmona Microphylla bekannt, ist eine bemerkenswerte Bonsai-Art. Ursprünglich aus dem südlichen China stammend, zeichnet sich dieser Baum durch seine kleinen dunkelgrünen Blätter, winzigen weißen Blüten und roten Beeren aus, die das ganze Jahr über blühen und reifen können.

Besonderheiten und Pflege des Fukientee Bonsai

Das Pflegen eines Bonsai erfordert viel Geduld, Achtsamkeit und Liebe zum Detail. Ein sechs Jahre alter Fukientee Baum stellt dabei keine Ausnahme dar. Fukientee Bäume benötigen eine hohe Luftfeuchtigkeit und viel Licht. Direkte Sonneneinstrahlung ist jedoch zu vermeiden, da sie die Blätter verbrennen kann. Die Bäume brauchen regelmäßiges, aber gemäßigtes Gießen und die Erde sollte niemals vollständig austrocknen. In den Sommermonaten empfiehlt es sich, den Fukientee Baum täglich zu gießen.

Während des ganzen Jahres treibt der Fukientee Baum neue Blätter. Es ist wichtig, diese zu beschneiden und die Form des Baumes zu kontrollieren. Das Beschneiden sollte am besten im Frühling erfolgen, wenn der Baum seine stärkste Wachstumsphase hat.

Für eine optimale Gesundheit und Wachstum sollte der Baum alle zwei Jahre umgetopft werden. Ein gut durchlässiges Substrat ist dabei von großer Bedeutung, um Wurzelfäule zu verhindern.

Jiji muge

„Jiji muge“ ist ein Konzept aus dem Buddhismus, insbesondere dem Nichiren-Buddhismus. Es ist ein japanischer Ausdruck, der wörtlich übersetzt „zwischen Ding und Ding gibt es keine Trennung“ bedeutet. Es verweist auf das Prinzip der gegenseitigen Durchdringung aller Phänomene.

Das Konzept von Jiji muge basiert auf der buddhistischen Idee der Leerheit oder Shunyata, was bedeutet, dass alle Phänomene nicht unabhängig oder dauerhaft existieren, sondern in einem Netzwerk von Beziehungen und Bedingungen miteinander verbunden sind. In diesem Sinne weist Jiji muge auf die tiefe Verbundenheit und gegenseitige Abhängigkeit aller Dinge hin. Außerdem haben wir damit auch die Brücke zur Informationstechnologie geschlagen 😉

Fazit

Das Pflegen eines Bonsai-Baumes ist eine meditative und erfüllende Aufgabe, die viel Geduld und Sorgfalt erfordert. Ein sechs Jahre alter Fukientee Baum bietet eine hervorragende Möglichkeit, in diese Kunst einzutauchen. Es ist eine Reise, die nicht nur den Baum, sondern auch den Freund des Baumes wachsen lässt. Daher ist die Kunst des Bonsai viel mehr als nur ein Hobby – sie ist ein Weg, um mit der Natur in Verbindung zu treten und innere Ruhe zu finden.

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Im Grunde genommen handelt es sich dabei um zwei Arten von Tools, die zum einen Anweisungen dem Java-Quellcode hinzufügen und dessen Neukompilierung einfordern und zum anderen Tools, die den Bytecode entweder vor oder während der Ausführung instrumentieren. Das Ziel von JaCoCo ist es, herauszufinden, welche Teile des Codes getestet werden, indem es die Codezeilen registriert, die man bei der Ausführung eines Tests ausführt. TDD bzw. Test Driven Development ist diesbezüglich ebenfalls ein gutes Stichwort.

Features von JaCoCo

• Abdeckungsanalyse von Anweisungen (C0), Verzweigungen (C1), Zeilen, Methoden, Typen und zyklomatischer Komplexität (McCabe-Metrik).
• Basiert auf Java-Bytecode und funktioniert daher auch ohne Quelldateien.
• Einfache Integration durch Java-Agent-basierte On-the-fly-Instrumentierung. Andere Integrationsszenarien wie benutzerdefinierte class loader sind über die API möglich.
• Framework-unabhängig: Reibungslose Integration in Java VM-basierte Anwendungen wie einfache Java-Programme, OSGi-Frameworks, Web-Container oder EJB-Server.
• Kompatibel mit allen freigegebenen Java-Klassendateiversionen.
• Unterstützung für verschiedene JVM-Sprachen.
• Verschiedene Berichtsformate (HTML, XML, CSV).
• Remote-Protokoll und JMX-Steuerung zur Anforderung von Ausführungsdaten-Dumps vom Coverage Agent zu jedem beliebigen Zeitpunkt.
• Ant-Tasks zum Sammeln und Verwalten von Ausführungsdaten und zum Erstellen strukturierter Abdeckungsberichte.
• Maven-Plug-in zum Sammeln von Abdeckungsinformationen und Erstellen von Berichten in Maven-Builds.

JaCoCo bietet die Instructions, Line- und Branchabdeckung. Im Gegensatz zu beispielsweise Atlassian Clover und OpenClover, die eine Instrumentierung des Quellcodes erfordern, kann JaCoCo Java Bytecode mit zwei verschiedenen Ansätzen instrumentieren:

1. JCov on the fly, während der Code mit einem Java-Agenten ausgeführt wird beispielsweise wie Cobertura und JCov vor der Ausführung (offline)
2. Man kann es aber auch so konfigurieren, dass man die gesammelten Daten in einer Datei speichert oder via TCP versendet. Im Gegensatz zu Cobertura und EMMA ist die Unterstützung von so ziemlich allen Java Versionen ab der Java Version 7 gewährleistet.

Tools, die JaCoCo verwenden oder enthalten

Einige davon habe ich bereits in diversen Beiträgen thematisiert. Mit einem Klick auf das jeweilige Tool kommt man auf den jeweiligen Beitrag.

• SonarQube JaCoCo Plugin – Standardmäßig für Code Abdeckungsanalysen innerhalb der Code-Qualitätsmanagement-Plattform
• EclEmma Eclipse (Software) Code Coverage Plugin
• Jenkins JaCoCo Plugin
• Netbeans JaCoCo support
• IntelliJ IDEA (Seit Version 11)
• Gradle JaCoCo Plugin
• Visual Studio Team Services
• TeamCity

Fazit

JaCoCo bietet sich für die Codeabdeckungsanalyse bei der modularen Softwareentwicklung bzw. bei den Unit Tests an. Die Abdeckungsgrade geben an, wie viele Anweisungen, Zweige usw. die Tests durchlaufen. Auf Basis der so gewonnenen Erkenntnisse kann man weitere sinnvolle Testfälle ermitteln oder aber nicht beanspruchten bzw. toten Code entfernen. Es gibt kein allgemeingültiges Mindestmaß an Codeabdeckung. Man definiert die jeweils erforderliche Testabdeckung in Anbetracht des Anwendungsfalls nach einer Risikoeinschätzung sowie der eigenen Entwickler-Fähigkeiten.

Der Beitrag JaCoCo – Messen und Optimieren von Testabdeckung für robuste Java-Anwendungen erschien zuerst auf CEOsBay.